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Le concept d'Automatisation Basée sur l'Intention, présenté lors de la conférence #GHConf18 par Guillaume "G" Cabane, met en lumière une nouvelle ère pour le marketing digital. Moins de 1% des visiteurs potentiels d’un site web se convertissent en clients, créant une situation proche d'une passoire plutôt que d’un entonnoir classique de ventes. Cabane aborde des techniques avancées pour personnaliser le marketing dès l'arrivée des prospects sur le site. Il révèle comment automatiser le marketing avant même que les visiteurs atteignent votre site, en ciblant les bonnes personnes au bon moment via le canal le plus approprié avec un message parfait. Cette approche utilise des signaux d’achat multiples pour prédire l’action optimale à grande échelle, transformant ainsi des concepts traditionnels en une automatisation sophistiquée visant à maximiser la marge plutôt que le simple volume de leads. La conférence promet des insights précieux pour transformer la personnalisation et l'automatisation marketing à une échelle encore jamais vue. Découvrez comment passer de la méthode "Spray & Pray" à une automatisation réellement efficace et basée sur l'intention.
Moins de 1% des visiteurs potentiels deviennent des clients sur votre site web. Beaucoup s'inscrivent, mais encore moins se convertissent réellement. Ce n'est pas un entonnoir, mais une passoire. Dans le passé, Guillaume "G" Cabane démontrait comment automatiser la personnalisation du marketing après que les prospects atteignent un site web. Aujourd'hui, il dévoile une approche révolutionnaire fondée sur l'intention, avant même que les visiteurs n'arrivent sur le site. Il s'agit de cibler les bonnes personnes, dans les meilleures entreprises, au moment opportun, par le canal le plus efficace et avec un message parfait, à grande échelle.
Automatisation Basée sur l'Intention - Aperçu
L'époque du "Spray & Pray" est révolue. La qualité prime sur la quantité. Les marketeurs adoptaient cette méthode parce qu'elle était bon marché et qu'ils en savaient peu sur leurs contacts. En 2017, les connaissances ont changé la donne.
Mesurer la Vélocité des Ventes
La vélocité des ventes, en valeur $ par mois, dépend de quatre métriques : le nombre de leads, la valeur contractuelle moyenne (ACV), le taux de conversion et le temps jusqu'à la conversion. Cette approche analytique aide à déterminer les entreprises rentables et celles qui ne le sont pas.
Prédiction Basée sur Valeur et Intention
En exploitant une IA reposant sur de multiples signaux d'achat, on peut prédire l'action optimale pour maximiser la marge. Le modèle évolue vers une meilleure expérience, pas seulement vers la réduction de coûts. Pour ceci, il faut connaître le plus possible sur nos prospects et prédire leur vélocité de vente.
Découverte de l'Intention Non-Exprimée
Les marketeurs peuvent désormais connaître la qualité du trafic anonyme par source et réagir en temps réel. En utilisant les technographies web, l'analyse des sujets en hausse et les technographies mobiles, il est possible de découvrir les entreprises intéressées avant qu'elles ne l'expriment explicitement.
Homogénéiser la Stratégie
Commencez par des canaux gratuits, puis augmentez la pression. Par exemple, envoyez un email avant un cadeau. Cette stratégie gradée optimise l'expérience utilisateur et réduit les coûts.
Conclusions
En 2017, nous observions le comportement des utilisateurs. Maintenant, nous pouvons non seulement le comprendre mais aussi le prédire. En détectant l'intention à un stade précoce et en ajustant la stratégie de manière appropriée, nous maximisons ainsi la marge.
La véritable essence de l'automatisation marketing n'est pas seulement d'augmenter la conversion ou les leads, mais de maximiser la marge, en obtenant des revenus élevés à moindre coût.
