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Titre: Guide d'utilisation de GPT pour l'analyse du marketing digital (avec exemples) L'intelligence artificielle, qu'on l'adore ou qu'on la déteste, transforme radicalement le marketing digital. Les modèles de langage de grande taille, comme ChatGPT, jouent un rôle clé dans cette évolution. Cet article explore comment utiliser la fonctionnalité d'Analyse Avancée des Données de ChatGPT pour aider les analystes marketing à rester compétitifs. La clé pour tirer parti de GPT est de commencer avec des données propres. Il est crucial de structurer correctement les données avant de les charger dans l'outil. Une fois les données en place, demandez à GPT s'il comprend bien vos données pour éviter tout malentendu. Ensuite, segmentez clairement vos données dès le début afin d'optimiser les analyses futures. Posez des questions gourmandes en temps à GPT, comme l'application de modèles de prévision ou l'établissement de corrélations entre différents ensembles de données, pour exploiter pleinement sa puissance de calcul. L'article déploie également des astuces pour apprendre de la sortie générée par GPT, notamment en observant ses processus internes pour se familiariser avec des langages de programmation tels que Python. Enfin, il est possible d'essayer de générer des visualisations de données avec GPT, bien que des outils plus spécialisés comme Looker Studio, Power BI ou Tableau soient souvent préférables. En somme, l'article encourage une approche optimiste face à l'IA, soulignant que l'intelligence artificielle a besoin des humains pour s'optimiser. Pour découvrir en détail toutes ces stratégies et conseils précis, lisez l'article complet. Vous y trouverez de nombreuses pistes pour enrichir votre pratique de l'analyse marketing grâce à GPT.
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Guide d'utilisation de GPT pour l'analyse du marketing digital (avec exemples)
L'intelligence artificielle transforme profondément le marketing digital. Les stratèges de contenu en ressentent particulièrement l'impact, surtout avec les modèles de langage de grande taille comme ChatGPT.
Nous avons intégré l'IA dans notre stratégie de contenu, allant même jusqu'à embaucher un rédacteur IA pour écrire des articles de blog. Récemment, ChatGPT d'Open AI a introduit une fonctionnalité d'Analyse Avancée des Données, bouleversant ainsi les analystes en marketing digital qui cherchent à protéger leur emploi.
Bien que la peur soit compréhensible, il faut être réaliste. Les futurs marketeurs seront des humains qui maîtrisent la puissance des machines. Explorons ensemble comment solliciter l'IA pour qu'elle vous aide dans les tâches d'analyse. Il est possible de coexister, il suffit de savoir comment demander.
Commencez avec des données propres
Cela peut sembler évident, mais les mêmes règles s'appliquent aux ordinateurs et à l'IA : des données de mauvaise qualité donneront de mauvais résultats.
Pour les fichiers à charger dans GPT, assurez-vous que :
- Vous n'utilisez pas de données non structurées
- Les valeurs nulles ou vides sont remplies avec des valeurs appropriées
- Les colonnes sont correctement étiquetées
Demandez à GPT s'il comprend vos données
Cela peut paraître simple, mais commencez par vérifier que l'IA comprend les données que vous avez chargées. Posez des questions de base comme :
- Quels champs sont présents ?
- Quelle est la relation entre les données de chaque champ ?
- Y a-t-il des motifs récurrents dans les données ?
Cette étape permet de détecter rapidement les erreurs ou les malentendus avant de poser des questions plus complexes.
Définissez vos segments au début
Les marketeurs segmentent souvent les données par type d'appareil, localisation géographique, nouveaux vs. visiteurs récurrents, nom de la campagne, canal, et source.
GPT ne supposera rien de tout cela à moins que vous ne le spécifiez. Intégrez vos segments directement dans la demande pour gagner du temps et découvrir des informations précieuses dès le début.
Posez des questions gourmandes en temps
L'objectif de l'utilisation de GPT pour l'analyse est de gagner du temps. Évitez les questions auxquelles vous pourriez répondre vous-même en un coup d'œil. Concentrez-vous plutôt sur des utilisations telles que :
- Appliquer des modèles de prévision
- Trouver des corrélations entre les données
- Joindre deux ensembles de données et effectuer une analyse conjointe
- Construire un modèle de scoring pondéré et classer les données
Utilisez la puissance de calcul pour des tâches complexes ou pour faciliter une partie de votre analyse.
Apprenez des résultats
Lorsque GPT "analyse", il utilise souvent des langages comme Python en arrière-plan. Si vous n'êtes pas à l'aise avec Python (ou R, ou SQL), observez les étapes suivies par GPT pour résoudre votre problème. Posez des questions complémentaires pour comprendre le processus et apprendre davantage sur ce langage de programmation.
Essayez des visualisations de données
Les résultats pour générer des graphiques avec GPT peuvent être mitigés. Bien qu'il ne soit pas un outil complet de Business Intelligence, vous pouvez toujours demander quelques visualisations pour tester ses capacités. Sinon, créez un tableau basique avec les résultats et visualisez les données avec des outils spécialisés comme Looker Studio, Power BI ou Tableau.
Restez optimiste
Il est facile de voir l'IA comme une menace, mais en réalité, elle a besoin de nous pour devenir plus intelligente. L'IA nécessite d'énormes quantités de données d'entraînement et ne pourra atteindre une intelligence générale qu'avec notre aide.
J'espère que ce guide vous a donné des idées sur comment utiliser GPT pour l'analyse de données. Si vous avez des suggestions ou des exemples de prompts, partagez-les pour que tout le monde puisse en bénéficier.
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