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L'article explore comment les équipes opérationnelles peuvent tirer parti de la donnée web pour stimuler la croissance de leur entreprise, en évitant de perdre temps et ressources sur des processus manuels. Il met en avant les défis complexes liés à la collecte et à la gestion des données non structurées provenant de diverses sources web, et propose des solutions automatisées pour y remédier. L'article conseille de créer des bases de données personnalisées à partir de données web pour obtenir des informations précises et à jour. Il souligne les avantages d'utiliser des outils comme Captain Data et Societeinfo pour automatiser et optimiser ces processus. Grâce à ces outils, les entreprises peuvent enrichir et mettre à jour leurs bases de données, trouver les bons prospects, au bon moment et avec le bon message, et ainsi améliorer leur efficacité et leur retour sur investissement. Le texte encourage les lecteurs à adopter ces solutions pour permettre à leurs équipes de se concentrer sur des tâches à forte valeur ajoutée, comme la vente et la fidélisation des clients, ce qui peut générer des revenus supplémentaires conséquents. En somme, il s'agit d'un guide pratique pour utiliser intelligemment la donnée web comme levier de croissance.
Équipes opérationnelles : comment tirer profit de la donnée web pour dynamiser votre entreprise ?
Maximiser ses ressources, accroître ses équipes, établir un plan d'affaires solide… Lorsqu'une start-up ambitionne de se développer, chaque détail est calculé.
Mais les processus internes deviennent rapidement plus complexes et chronophages…
Pour que chaque unité atteigne ses objectifs, les équipes ont dorénavant besoin de plus de données issues de diverses sources pour bien gérer leurs activités et prendre des décisions judicieuses. Conséquence : le nombre d'outils internes explose.
Malgré tout, les données internes seules ne suffisent pas pour offrir un contexte et des insights pertinents. Il faut alors se tourner vers les données web, souvent non structurées et difficiles d'accès, ce qui complique la mise à jour et l'entretien de ces informations. Les équipes se retrouvent vite débordées et dépendent d'autres services.
Les opérations doivent jongler entre diverses sources de données internes et les combiner avec les données du web, tout en garantissant leur qualité et leur fiabilité pour les rendre exploitables et favoriser la croissance. Un vrai casse-tête si les processus ne sont pas automatisés et adaptés à l'évolution !
Heureusement, cet article vous explique comment cesser de bricoler pour récupérer des données web, et vous offre des conseils concrets pour bâtir un processus fiable et évolutif.
1) La collecte manuelle de données web : une fausse bonne idée
Vous avez peut-être tenté de récupérer des informations utiles pour soutenir vos équipes commerciales ou pour cartographier votre marché total adressable via certains sites web. Mais vous avez sans doute vite compris que cela nécessitait une grande patience.
Prenons l'exemple d'une solution qui alerte les restaurateurs en cas de mauvais avis en ligne. Vous vous rendez sur Tripadvisor pour lister les restaurants de votre région. Vous extrayez diverses informations pour les contacter. Bravo… ou pas !
Qu'en est-il des données sur Google Maps, La Fourchette ou Facebook ? Chaque source a ses particularités et peut fournir des informations divergentes ou incomplètes.
La maintenance de ces données pour les tenir à jour s'avère également chronophage.
Ce n'est qu'un exemple des efforts manuels requis pour collecter des données web utiles. Et ce travail n'est que le début.
Pour transférer vos données dans vos outils business préférés tels que Lemlist, Dropcontact, ou Make, la tâche se complique si les listes s'agrandissent.
Faire ce travail manuellement est utile au début pour comprendre les étapes, identifier les informations nécessaires, ou tester des échantillons. Mais clairement, ce n'est pas une solution à long terme.
Pour offrir à vos équipes des données qualitatives, enrichies et mises à jour quotidiennement, il faut mettre en place des processus fiables et évolutifs.
Les avantages sont nombreux 👇
2) Utiliser la donnée web comme levier de croissance : Pourquoi et Comment?
Le travail colossale de collecte de données est essentiel pour obtenir des résultats. Que ce soit pour obtenir des insights, améliorer les taux de réponse des séquences outbound, identifier des signaux d'achat ou mettre en œuvre des stratégies de croissance.
Voici quelques situations que vous pourrez éviter en automatisant ce processus :
- Passer une journée entière à créer une liste de prospects qualifiés.
- Contacter des prospects non éligibles.
- Ne pas prioriser les prospects les plus intéressants.
- Manquer des opportunités d'upsell ou de cross-sell.
- Rater votre première approche par manque d’informations.
Créer votre propre base de données à partir de données web
Aujourd’hui, plusieurs bases de données web, comme la base SIRENE ou Crunchbase, peuvent vous être utiles. Toutefois, ces sources peuvent contenir des informations incomplètes ou non à jour.
Si votre stratégie est bien élaborée et que vous connaissez vos personas, il est préférable de créer votre propre base de données à partir des informations trouvées sur le web, ou d’assainir et mettre à jour l’existant.
En créant votre propre base de données, vous pouvez :
- Choisir les sources les plus pertinentes pour votre business.
- Collecter uniquement les informations utiles, au format souhaité.
- Décider où envoyer ces données (comme un CRM).
- Contrôler la mise à jour des informations.
Utiliser les données web de manière précise augmentera votre ROI et vous offrira un avantage compétitif considérable.
Concrètement, exploiter les sources web correctement permet de :
Trouver la bonne entreprise
Avec un taux de rotation de 25 % par an des employés, une base de données devient rapidement obsolète. Utiliser des critères comme le nombre d'employés, le secteur, le chiffre d'affaires, la localisation, l'âge du dirigeant, etc., vous permet de maintenir à jour les informations sur les entreprises cibles grâce à des plateformes comme Societeinfo ou LinkedIn Sales Navigator.
Trouver la bonne personne
Définissez votre profil de client idéal et trouvez les personnes clés à prospecter grâce aux données enrichies du web. Personne ne veut appeler un prospect par un mauvais prénom !
LinkedIn Sales Navigator et Societeinfo fournissent des données récentes sur les postes et les contacts. Captain Data permet également de vérifier les emails de vos leads avec Societeinfo.
Trouver le bon moment
Les signaux d'achat, comme un changement de poste ou une levée de fonds, peuvent indiquer que le moment est propice pour contacter un prospect. Identifiez les meilleurs signaux d'achat pour optimiser vos approches.
Trouver le bon message
Approche personnalisée grâce aux signaux d’achat pour un meilleur ROI. Vous pourrez montrer comment vous apportez de la valeur dès le premier contact.
3) Simplifier la récupération des données web : Mythe ou réalité ?
Il est possible de récupérer des données à partir de bases publiques ou de scraper des sites web, mais cela pose des problèmes :
Ressources techniques
Ces tâches nécessitent des compétences en développement.
Données non structurées
Les données varient selon les sources, nécessitant un nettoyage et un formatage chronophage.
Maintenance
Les données évoluent, rendant nécessaire une mise à jour continue des scripts et processus.
4) Outils de web data automation pour la résilience 🚀
Des solutions comme Captain Data simplifient la collecte de données sans les tracas techniques.
Captain Data permet de créer votre base de données web avec divers workflows, adaptés à vos besoins.
Voyons comment implémenter un workflow pour automatiser la collecte de données enrichies.
5) Automatiser la collecte et la mise à jour des données
Étape 1 : Construire ou extraire votre base de données
Utilisez Captain Data pour extraire des données de n’importe quel site web ou partez de votre CRM.
Étape 2 : Configurer le workflow Captain Data x Societeinfo
Après avoir préparé votre liste d'entreprises, configurez le workflow pour automatiser l’enrichissement des données et la récupération de contacts via LinkedIn Sales Navigator.
Étape 3 : Scaler et obtenir plus de leads rapidement
Automatisez les étapes suivantes avec une API pour :
- Scaler la collecte et l’importation d’entreprises.
- Scaler la recherche de contacts.
- Importer les données dans votre CRM et les assigner aux commerciaux.
Conclusion
Le retour sur investissement des actions de vos équipes est parfois difficile à quantifier. Cependant, en optimisant l’utilisation des données web et en automatisant vos processus, vos équipes Marketing et Sales pourront se concentrer sur l'essentiel : vendre et apporter de la valeur à vos prospects et clients.
Utiliser Captain Data et Societeinfo peut faire économiser plusieurs heures par jour à vos équipes tout en améliorant la qualité globale des données disponibles. Vous pourrez ainsi utiliser les données web comme véritable levier de croissance.
Prêt.e à créer et scaler vos propres processus ? 😉
