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Pourquoi un Audit Analytique est Indispensable : Garantissez l'Exactitude de Vos Données Dans un monde où les entreprises perdent près de 13 millions de dollars par an en raison de données erronées, il est essentiel de réaliser des audits analytiques. Ces audits permettent de détecter les configurations défectueuses et les données biaisées, qui peuvent mener à des décisions marketing mal orientées. Les audits analytiques sont essentiels pour s'assurer que les données utilisées pour les campagnes marketing sont fiables. Différents aspects doivent être examinés : l'installation correcte des codes analytiques, la vérification des accès utilisateurs pour la sécurité, la segmentation des données, et l'exclusion des informations non pertinentes. Il est également crucial de comparer les données des outils analytiques avec les chiffres de back-end pour garantir leur précision. En effectuant des audits réguliers, les entreprises peuvent s'assurer que leurs données soutiennent leurs objectifs marketing plutôt que de les entraver. Les audits permettent de poser les bonnes questions et de garantir que les chiffres alignent avec les réalités du marché. En fin de compte, un audit analytique efficace peut mener à des campagnes mieux exécutées et à une utilisation optimale du budget marketing. Intéressé(e) ? Découvrez tous les détails pour réaliser un audit analytique optimal et assurer le succès de vos campagnes marketing dans notre article complet.
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Pourquoi vous avez besoin d'un audit analytique : comment vous assurer de l'exactitude de vos données
Les données jouent un rôle central dans les stratégies d'entreprise aujourd'hui. Environ 90 % des stratégies d'entreprise incluent des investissements dans les données pour toucher de nouveaux publics et personnaliser les expériences.
Mais que se passe-t-il si ces données ne sont pas précises ? La plupart des configurations analytiques sont imparfaites. Des configurations défectueuses et des résultats biaisés conduisent souvent à de mauvaises décisions.
Des données incorrectes peuvent être pires que pas de données du tout. Cela signifie que de nombreux outils d'analyse populaires (comme Google Analytics) peuvent orienter les entreprises dans la mauvaise direction.
Si vous utilisez les données pour guider votre marketing, il est crucial de s'assurer que ces données sont fiables. Cet article vous aidera à auditer vos analyses et à rester sur la bonne voie pour atteindre vos objectifs commerciaux.
Vos cibles de campagne marketing ne sont pas atteintes ? Auditez vos analyses
Les analyses des données marketing servent deux objectifs principaux :
- Mesurer l'efficacité de vos campagnes marketing ;
- Déterminer ce qui peut être modifié pour améliorer les résultats sur vos différents canaux marketing.
Les données brutes recueillies par les analyses permettent d'informer votre stratégie marketing et de créer un plan d'action optimisé. Cependant, les améliorations ne peuvent être réalisées que si les données sont fiables. Simplement avoir des analyses en cours ne garantit pas leur exactitude.
Une étude de Netacea montre que 68 % des entreprises ont été affectées par des analyses biaisées, entraînant en moyenne une perte de revenu annuelle de 4 %. Des données incorrectes peuvent être aussi dommageables que la fraude publicitaire, qui coûte chaque année 42 milliards de dollars aux entreprises.
Qu'est-ce qui cause des données fausses ?
Plusieurs raisons peuvent expliquer des données faussées :
- Erreurs dans les ensembles de données : redondances, fautes de frappe, nommages irréguliers, et données incomplètes ou obsolètes.
- Absence de normalisation : des données non transférées dans un format cohérent, ce qui rend l'analyse comparable et compatible difficile.
Un problème plus important concerne les bots. Ces derniers sont utilisés par des hackers pour cliquer sur les annonces, gaspiller les budgets publicitaires, voler du contenu, pirater des comptes et voler des informations bancaires. Ces activités faussent les statistiques que vous voyez.
Même si vous n'êtes pas directement ciblé par les bots, ils faussent vos statistiques, vous empêchant de voir la réalité du marché. Le résultat est souvent des campagnes mal exécutées et des dépenses gaspillées.
L'audit des données marketing pose les bonnes questions
L’audit analytique de marketing peut s'appliquer à plusieurs types d'analyses :
- Analyses descriptives: Utiliser les données pour comprendre ce qui s'est passé.
- Analyses prédictives: Utiliser des algorithmes de machine learning pour prédire les résultats futurs.
- Analyses prescriptives: Utiliser des données passées pour recommander des actions à fort impact.
Un audit peut répondre aux questions suivantes :
- Les données sont-elles précises ? Sont-elles fiables et cohérentes avec d'autres systèmes ?
- Que manque-t-il ? Avez-vous une vision complète de vos données ? Est-ce que tout est bien configuré ?
- Les données sont-elles pertinentes ? Les indicateurs sont-ils en lien avec vos objectifs ?
- Qu'est-ce qui peut être mesuré et analysé pour obtenir des résultats plus pertinents ?
Comment auditer les données analytiques pour de meilleures performances marketing
Le processus d'audit se divise en deux parties :
- Identifier ce qu'il faut mesurer ;
- Examiner la configuration actuelle des analyses.
Identifier les KPIs pertinents
Toute mesure doit être en lien direct avec vos objectifs marketing. Par exemple, si votre campagne se concentre sur la création de contenu de blog, un KPI pourrait être l'augmentation du trafic organique de marque.
Assurez-vous que chaque KPI est pertinent. Demandez-vous si les données sont facilement accessibles, si elles aident à améliorer l'efficacité marketing, et si elles sont faciles à reporter.
Examiner la configuration actuelle des analyses
Avant de commencer, vous aurez besoin d'un accès administrateur pour vérifier correctement les performances. Faites une liste des éléments à analyser et assurez-vous qu'ils sont correctement configurés.
Par exemple, si vous gérez une boutique en ligne, vérifiez le suivi du commerce électronique.
Il y a huit tâches essentielles dans chaque audit :
- Vérifiez que les codes analytiques sont correctement installés : la première étape est de s'assurer que le code est correctement installé sur toutes les pages de votre site.
- Vérifiez les accès utilisateurs pour maintenir la sécurité : assurez-vous que seules les personnes nécessaires ont accès à vos analyses.
- Assurez-vous que les données sont bien segmentées pour fournir des résultats précis : évitez de regrouper les données d'internes et d'externes.
- Assurez-vous que les filtres excluent les données non pertinentes : mettez en place des filtres pour exclure les trafics non pertinents comme les adresses IP internes ou les bots.
- Comparer les données des analyses avec les chiffres du back-end : vérifiez que les données marketing concordent avec vos rapports financiers internes.
- Vérifiez que vous ne collectez pas d'informations personnellement identifiables (PII) : assurez-vous que vous ne recueillez pas d'informations personnelles sans le consentement explicite des individus.
- Vérifiez que le suivi correspond à vos objectifs marketing : assurez-vous de suivre les données en fonction de vos objectifs spécifiques.
Effectuer un audit régulier
Un audit trimestriel est généralement suffisant pour maintenir des analyses fiables et pertinentes.
Prenez le temps de faire un audit complet et approfondi. Assurez-vous que les résultats obtenus correspondent à vos attentes et objectifs marketing. Cela garantira que vos futures campagnes seront optimisées et efficaces.
