Analyse de données & tracking de site web

L'article examine l'impact de Google Tag Manager (GTM) sur la vitesse de chargement des pages Web et propose des solutions pour améliorer les performances. GTM est souvent vanté pour optimiser la vitesse des pages, mais son véritable impact varie selon l'utilisation et la configuration des balises. Une série de tests révèle que même les balises asynchrones peuvent ralentir les pages, bien que l'impact soit plus faible lorsqu'elles sont implémentées via GTM par rapport à un ajout direct au code source. L'article met en évidence l'importance de retarder les balises moins critiques, de limiter les manipulations du DOM et de réaliser des audits réguliers des conteneurs de balises. Il propose également des stratégies comme le suivi côté serveur pour alléger la charge sur les navigateurs. En fin de compte, il s'agit de trouver un équilibre entre les performances de la page et les besoins commerciaux, sans pour autant sacrifier la précision des données. Pour une analyse approfondie et des conseils pratiques, lisez l'article complet.

Dans Google Analytics 4, vous pouvez rencontrer un avertissement indiquant que le "thresholding" a été appliqué à un rapport. Cet article explore ce que cela signifie et comment y faire face. Le thresholding est lié à Google Signals, qui active le suivi des utilisateurs sur plusieurs appareils grâce aux informations démographiques et d'intérêt. Lorsque activé, Google Analytics masque certaines lignes de rapports contenant des petits nombres d'utilisateurs, affectant principalement les dimensions d'âge, de genre et d'intérêt. Les options pour gérer cette situation sont limitées : retirer ces dimensions, accepter le thresholding, ou éliminer les métriques utilisateur des rapports. Bien que ces solutions ne soient pas idéales, comprendre cette technique peut améliorer la précision de vos analyses. Pour une lecture plus approfondie sur la résolution de cette problématique dans Google Analytics 4 et optimiser vos rapports, découvrez l’article complet.

Les notifications push jouent un rôle crucial dans le marketing des applications mobiles. Selon le rapport « State of Messaging », l'utilisation de ces notifications a augmenté de 49 % en 2023, démontrant leur efficacité en tant que tactique marketing. Cependant, pour exploiter pleinement leur potentiel, il est essentiel de bien comprendre les métriques associées. Contrairement aux emails, les notifications push présentent des taux d'ouverture généralement plus bas. Cela ne signifie pas que vos messages sont inefficaces. Il est nécessaire de repenser la manière de mesurer leur performance en suivant trois principaux indicateurs : le taux de livraison, le taux d'ouverture et surtout, le taux de conversion. Le taux de livraison vous indique si vos messages atteignent réellement vos utilisateurs cibles. Le taux d'ouverture, bien que souvent bas, ne doit pas être le seul critère d'évaluation. Enfin, le taux de conversion est le plus important car il mesure les actions concrètes post-notification, telles que l'ouverture de l'application ou un achat. Pour améliorer la performance des notifications, trois techniques sont recommandées : la personnalisation des messages, l'intégration de contenus multimédias riches, et une approche omnicanale du marketing. Ces stratégies permettent d'augmenter l'engagement et de créer des expériences utilisateur plus pertinentes. En fin de compte, la réussite de votre stratégie de notifications push repose sur la qualité des interactions que vous établissez avec vos clients. En mettant en œuvre ces bonnes pratiques, vous pouvez espérer des résultats significatifs qui vont au-delà des simples métriques. Prêt à booster l'engagement de vos notifications push? Découvrez plus en essayant notre service gratuitement pendant 14 jours.