L'impact des systèmes d'IA de Google sur la visibilité de votre site

L'intelligence artificielle (IA) transforme notre manière de rechercher et de trouver de l'information en ligne. Google, pionnier dans ce domaine, intègre continuellement des technologies d'IA pour améliorer ses résultats de recherche. Avec des expériences telles que Search Generative Experience (SGE) fournissant des réponses générées par IA, et l'intégration du chatbot Google Bard, l'IA redéfinit notre expérience de recherche.

Mais qu'est-ce que cela signifie pour la visibilité de votre site sur Google ? Si vous avez remarqué une chute inexpliquée de votre trafic de recherche organique, il est probable que le système de contenu utile de Google influence vos classements. Ce système utilise le machine learning pour prédire si le contenu est susceptible d'être le plus utile pour un utilisateur. Si votre contenu est régulièrement jugé insuffisant, votre site peut être classé comme ayant un « contenu non utile ».

Plongeons dans les changements apportés par l'IA aux classements de Google et comment vous pouvez vous assurer que votre site ne se retrouve pas à la traîne. Nous explorerons aussi des exemples de sites touchés par cette classification et ce que vous pouvez en tirer.

Le rôle du système de contenu utile de Google

Le système de contenu utile utilise l’IA pour générer un signal que Google utilise pour identifier le contenu ayant « peu de valeur, une valeur ajoutée faible ou qui n'est pas particulièrement utile ». Ce signal est cruciale dans le processus de classement de Google. Si votre contenu n'est pas jugé utile, cela peut affecter négativement le classement global de votre site.

Google aspire à présenter aux utilisateurs des pages susceptibles de les aider et de répondre à leurs besoins. Ils y parviennent grâce à des modèles de machine learning complexes qui créent des signaux exploitables par leurs algorithmes de classement. Pour réussir à bien se classer, il est essentiel de s’aligner sur les critères de qualité définis par Google dans leur documentation sur la création de contenu utile.

Les conséquences des systèmes de détection de spam

SpamBrain est un système d'IA capable d'identifier les tentatives de manipulation de recherche et de créer un signal indiquant un site comme engageant des pratiques de classement manipulatrices. Par exemple, si votre site a subi une baisse depuis la mise à jour du spam de liens de décembre 2022, il est possible que SpamBrain ait détecté des schémas de manipulation.

Dans certains cas, il peut être nécessaire d'utiliser l'outil de désaveu de Google si vous avez construit des liens à des fins de SEO. Cependant, pour de nombreux sites, cela risque de ne pas aider si leurs pertes sont dues aux sites de liens ayant été classifiés comme spam.

Le système de revues de Google

Le système de revues évalue tout contenu fournissant des recommandations, des avis ou de l'analyse, visant à mieux récompenser les revues de haute qualité, c'est-à-dire, les contenus offrant une analyse perspicace et des recherches originales écrites par des experts ou des passionnés.

Les mises à jour cœur de Google

Les mises à jour cœur visent à récompenser le contenu fiable et utile. Voici certains des critères fournis par Google pour créer un contenu utile et fiable : offrir des informations précises, des analyses approfondies, et démontrer une expertise et une confiance.

Panda : la genèse des modèles de qualité de Google

L'algorithme Panda de Google, lancé en 2011, a été l'une des premières tentatives pour évaluer la qualité des sites de manière algorithmique. Les questions que l'équipe de Google se posait alors pour évaluer la qualité restent pertinentes, des années plus tard, et sont en grande partie intégrées dans leurs systèmes alimentés par l'IA.

Les dynamiques des algorithmes de Google

Google utilise des centaines d'algorithmes et de modèles de machine learning pour générer des signaux déterminant la qualité et l’utilité des pages. RankBrain, par exemple, aide à comprendre les concepts recherchés par les utilisateurs et à identifier le contenu correspondant le mieux à ces concepts. Il est essentiel de produire continuellement le contenu le plus utile pour obtenir de bons classements.

Comprendre le rôle des quality raters

Google emploie des évaluateurs de qualité, appelés quality raters, qui examinent et notent les pages en fonction de leur utilité et de leur qualité. Ces évaluations servent à former les modèles de machine learning de Google en fournissant des exemples de contenu utile et non utile.

E-E-A-T et répondre aux besoins des utilisateurs

La qualité se résume à deux aspects principaux : l'E-E-A-T (Expérience, Expertise, Autorité, Confiance) et la capacité à répondre aux besoins des utilisateurs. L'amélioration de ces aspects peut substantiellement améliorer vos chances d'être classé comme utile et pertinent par les algorithmes de Google.

L'importance de l'expérience utilisateur

Une bonne expérience utilisateur est cruciale. Google recommande d'offrir une excellente expérience de page dans plusieurs aspects, de la rapidité du site aux informations facilement accessibles. Identifier et répondre immédiatement aux besoins des utilisateurs est essentiel pour créer un contenu vraiment utile.

Conclusion : Naviguer dans l'ère des classements de recherche alimentés par l'IA

Pour maximiser la visibilité de votre site avec les algorithmes de Google, il est crucial d’aligner votre contenu avec les critères de qualité qu'ils favorisent. Améliorer la qualité et l’utilité de votre contenu demandera des ajustements, des suppressions éventuelles de contenus non utiles, et une patience lors de la réévaluation de votre site par les modèles de machine learning de Google. La voie du succès en SEO dans cette nouvelle ère dominée par l’IA passe par la création de contenus authentiques, de haute qualité, et véritablement utiles aux utilisateurs.