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Comment préserver ses capacités de ciblage même sans les audiences similaires de Google Ads

Résumé de l'article :
Google Ads SEA

Avec la disparition des audiences similaires sur Google Ads à partir du 1er août, de nombreuses entreprises craignent de perdre une précieuse capacité de ciblage publicitaire. Heureusement, diverses stratégies permettent de continuer à atteindre des audiences pertinentes. En suivant les recommandations de Google, comme fournir des données de haute qualité qui alimentent les processus d’automatisation et de machine learning, les annonceurs peuvent maintenir une efficacité élevée dans leurs campagnes de recherche et de shopping. Pour les campagnes display, discovery et vidéo, le ciblage optimisé devient une alternative incontournable, reposant sur des données de conversion en temps réel pour identifier des profils de clients potentiels. En plus des conseils fournis par Google, l’article propose d’autres tactiques à explorer. Par exemple, créer et tester des segments personnalisés basés sur des mots-clés performants ou des sites de concurrents pour capter une audience comparable. L'utilisation intelligente des stratégies d'enchères, telles que l'importation de conversions hors ligne et l’ajout de valeurs de conversion, peut également maximiser le ciblage et améliorer la performance des campagnes. En résumé, même sans les audiences similaires, les annonceurs disposent encore de nombreuses approches pour optimiser leurs campagnes et atteindre leurs objectifs publicitaires. Cette transition représente une opportunité d’explorer et de maîtriser de nouvelles méthodes pour continuer à attirer des clients de qualité.

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Avec la disparition des audiences similaires sur Google Ads dès le 1er août, de nombreuses entreprises redoutent la perte d'un outil précieux pour le ciblage publicitaire. Heureusement, plusieurs stratégies permettent encore d'atteindre des audiences pertinentes. En suivant les recommandations de Google, comme fournir des données de haute qualité qui nourrissent l’automatisation et le machine learning, les annonceurs peuvent maintenir une efficacité élevée dans leurs campagnes.

Stratégies recommandées par Google pour un ciblage efficace

Pour les campagnes de recherche et shopping

Améliorez votre utilisation des enchères intelligentes en fournissant des données de première partie de haute qualité. Utilisez des listes de correspondance client, téléchargeables directement dans Google Ads. Les stratégies d'enchères intelligentes utiliseront ces données pour cibler proactivement les clients potentiels grâce à l'automatisation de Google.

Pour les campagnes display, discovery et vidéo

À partir du 1er août, les audiences similaires seront automatiquement remplacées par le ciblage optimisé. Ce dernier est une stratégie plus large qui utilise des données de conversion en temps réel pour identifier des profils de clients potentiels, au-delà des listes fournies par les annonceurs. Selon Google, les annonceurs utilisant le ciblage optimisé voient une amélioration de 55 % de leurs objectifs de campagne lorsqu'ils utilisent des données de première partie.

Pour les campagnes vidéo (portée ou considération)

Les campagnes vidéo seront automatiquement basculées vers l'expansion de l'audience, qui fonctionne de façon similaire aux audiences similaires, mais sans dépendre des données de première partie.

Autres stratégies à explorer

Ajouter et tester des segments personnalisés

  1. Créez des segments personnalisés basés sur les mots-clés et les requêtes performants de votre compte pour les campagnes de marque et non-marquées.
  • Analysez les requêtes de recherche de vos campagnes actuelles.
  • Compilez des listes de mots-clés avec le plus haut volume de conversions, le coût par acquisition le plus efficace et la valeur de conversion la plus élevée.
  1. Créez des segments personnalisés basés sur les URL de vos concurrents.
  • Identifiez vos concurrents et utilisez l’option de “personnes qui visitent des sites similaires à” pour atteindre des utilisateurs similaires à ceux qui visitent les sites de vos concurrents.

Utilisation des enchères intelligentes et de l’apprentissage automatique

Ajoutez des valeurs de conversion et importez des conversions hors ligne pour maximiser le ciblage.

  • En ajoutant des valeurs aux actions de conversion, vous indiquez à l'automatisation des enchères intelligentes quelles actions sont prioritaires.
  • Utilisez une stratégie d'enchères “Maximiser la valeur de conversion” pour trouver de nouveaux utilisateurs ayant le potentiel de conversion le plus élevé.

Tester l’importation de conversions hors ligne est également une stratégie valable:

  • Partagez les données de conversion obtenues après une action PPC retournant sur Google Ads via une boucle de rétroaction.
  • Cela offre une meilleure visibilité et fournit des signaux de haute qualité à l'algorithme d'enchères intelligentes.

Fournir des signaux de haute qualité à Google

La fin des audiences similaires s'inscrit dans l'objectif de Google de se concentrer davantage sur la confidentialité des utilisateurs. Bien que cela change notre manière de cibler de nouveaux utilisateurs, il est toujours possible de fournir des signaux de haute qualité et des conseils de ciblage à Google Ads pour continuer d'améliorer les résultats pour nos entreprises et clients. Nous ne manquons pas d’outils; nous devons simplement trouver de nouvelles façons d'utiliser ceux que nous avons.

Même sans les audiences similaires, de nombreuses approches s'offrent aux annonceurs pour optimiser leurs campagnes et atteindre leurs objectifs publicitaires. Cette transition est une opportunité d'explorer et de maîtriser de nouvelles méthodes pour continuer à attirer des clients de qualité.

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