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### Optimiser vos Campagnes de Publicité Digitale avec un Système de Lead Scoring Marre de générer des leads peu qualifiés pour vos campagnes Google Ads ou Facebook Ads? L'utilisation du lead scoring pourrait bien être la solution. Cet article explique étape par étape comment implémenter un système de notation des prospects pour identifier ceux qui seront les plus rentables. Commençant par l'explication de ce qu'est le lead scoring, le contenu guide les lecteurs à travers les différentes étapes, depuis la collecte des données de prospects jusqu'à l'analyse de ces informations dans un fichier Excel ou Spreadsheet. Vous apprendrez à calculer le taux de conversion et le chiffre d'affaires généré par prospect, ce qui vous permettra de pondérer les leads en fonction de leur qualité. Le processus inclut également le développement d'un script pour automatiser l'attribution de scores, l'intégration de ces données dans votre DataLayer pour les transmettre à des plateformes publicitaires comme Google Ads et Facebook Ads, ainsi que la configuration des balises de conversion dans Google Tag Manager. En fin de compte, la mise en place du lead scoring aide non seulement à améliorer la rentabilité des campagnes publicitaires en ligne via des stratégies d'enchères basées sur le ROAS (Return On Ad Spend), mais également à mieux gérer les prospect en priorisant ceux qui présentent le plus de potentiel commercial. Vous verrez ainsi non seulement une amélioration en termes de chiffre d'affaires mais également une optimisation des efforts marketing et commerciaux. Lisez l'article complet pour transformer vos campagnes digitales et générer des leads plus qualifiés!
Optimisez Vos Campagnes Publicitaires Digitales avec le Lead Scoring
En avez-vous assez de générer des prospects peu qualifiés avec vos campagnes Google Ads ou Facebook Ads ? Le lead scoring pourrait bien être la solution à vos problèmes. Cet article vous guide pas à pas pour mettre en place un système qui vous aidera à identifier les prospects les plus rentables.
Nous allons commencer par définir ce qu'est le lead scoring avant de vous montrer comment le mettre en œuvre, depuis la collecte des données de prospects jusqu'à leur analyse dans un fichier Excel ou Google Spreadsheet. Vous apprendrez à estimer le taux de conversion et le revenu généré par prospect, afin de prioriser les leads en fonction de leur qualité.
Le processus inclut également le développement d'un script pour automatiser l'attribution des scores, l'intégration de ces données dans votre DataLayer pour les transferts à des plateformes publicitaires telles que Google Ads et Facebook Ads, ainsi que la configuration des balises de conversion dans Google Tag Manager.
Au final, l'implémentation du lead scoring non seulement améliore la rentabilité des campagnes publicitaires en ligne grâce à des stratégies d'enchères basées sur le ROAS (Return On Ad Spend), mais elle permet également de mieux gérer les prospects en priorisant ceux avec le potentiel commercial le plus élevé. Vous verrez une augmentation non seulement du chiffre d'affaires, mais aussi une optimisation de vos efforts marketing et commerciaux.
Qu'est-ce que le Lead Scoring ?
Le lead scoring attribue une note de 1 à 10 à chaque utilisateur qui fait une demande de devis ou prend contact. À partir des différentes informations fournies par l'utilisateur, on peut évaluer le potentiel du prospect.
Pourquoi Mettre en Place un Lead Scoring ?
Il est souvent difficile de suivre des ventes en ligne avec précision car les données de chiffre d'affaires ne sont pas toujours disponibles immédiatement. Souvent, ces ventes s'effectuent en ligne bien après la collecte des leads. Le lead scoring permet d'estimer en temps réel la qualité et le potentiel de chaque lead en analysant la relation entre le chiffre d'affaires et les données collectées.
Étape 1: Recueillir des Données sur Vos Prospects
Dressez une liste des informations collectées lorsque le formulaire de contact est soumis (exemple: type d'organisation, email, téléphone, code postal, pays, mots-clés dans la demande).
Étape 2: Centraliser les Données
Utilisez un Google Spreadsheet ou Excel pour centraliser les informations de chaque lead, telles que le nombre de prospects, le nombre de commandes, et le chiffre d'affaires généré.
Étape 3: Calculer le Taux de Conversion et le Chiffre d'Affaires par Prospect
Effectuez des requêtes SQL pour obtenir les informations nécessaires et calculez le taux de conversion et le revenu généré par prospect à partir des données collectées.
Étape 4: Identifier les Caractéristiques des Leads de Qualité
Analysez les données pour identifier les caractéristiques des leads qui génèrent le plus de chiffre d'affaires et créez un algorithme pour attribuer des scores appropriés.
Étape 5: Développer un Script pour l'Attribution des Scores
Développez un script Python (ou autre langage de votre choix) pour analyser chaque formulaire de contact soumis et attribuer une note de 1 à 10 à chaque prospect, selon ses caractéristiques.
Étape 6: Intégration au DataLayer
Ajoutez un code à votre site web pour envoyer la valeur de lead scoring aux plateformes publicitaires comme Google Ads et Facebook Ads, au moment où une nouvelle demande de prospect est effectuée.
Étape 7: Configurer les Balises de Conversion
Créez des balises de conversion dans Google Tag Manager pour chaque plateforme publicitaire afin que chaque conversion soit suivie et que sa valeur soit prise en compte.
Étape 8: Stratégie d’Enchères Basée sur le ROAS
Activez la stratégie d’enchères de type "ROAS cible" dans Google Ads ou autres plateformes publicitaires afin de générer des leads qui rapportent plus qu'ils ne coûtent.
Conclusion
Laissez le Smart Bidding fonctionner de manière autonome. L'utilisation du lead scoring améliore non seulement vos campagnes publicitaires, mais aussi la qualité des prospects. Dans notre expérience, nous avons observé une augmentation du montant moyen des devis de 2,5 fois.
