Stratégie SEO & netlinking (Backlinks)

Qu'est-ce que le balisage Schema et pourquoi est-il crucial pour les petites entreprises ? Cet article explique en détail ce qu'est le balisage schema.org, une forme de microdonnées utilisée par les moteurs de recherche pour mieux comprendre et afficher le contenu des pages web sous forme de résultats enrichis. Moins de 10 millions de pages web exploitent ce balisage, offrant ainsi une opportunité unique aux marketeurs numériques d'améliorer leur visibilité et de surpasser leurs concurrents. Le balisage Schema présente plusieurs avantages pour le SEO, notamment une augmentation du taux de clics (CTR), une amélioration du ciblage et de la notoriété de la marque, ainsi que des appels à l'action directs depuis Google. Google propose plus de 30 types de résultats enrichis, allant des articles et événements aux produits et avis. Il est crucial de choisir les types de balisage les plus pertinents pour votre contenu et votre secteur d'activité. L'article recommande six types de balisage essentiels pour les petites entreprises : l'organisation, les entreprises locales, les fil d'Ariane, les liens de site, les produits, et les avis. Chacun d'eux aide à améliorer la reconnaissance de la marque, à obtenir plus de rendez-vous, à structurer le contenu de votre site, à attirer plus de clics sur des pages de conversion élevées et à présenter des avis favorables directement dans les résultats de recherche. Enfin, des conseils pratiques sont fournis pour ajouter du balisage Schema à vos pages web, que ce soit par vous-même à l'aide d'outils générateurs de balisage ou avec l'aide d'un développeur web expérimenté. L'ajout de ce balisage peut transformer votre SEO à long terme, en augmentant votre visibilité, le nombre de clics et le trafic converti. Pour en savoir plus et découvrir comment maximiser votre présence digitale grâce au balisage Schema, consulte

Google AI a récemment dévoilé KELM, une technologie visant à réduire les biais et le contenu toxique tout en augmentant l'exactitude des informations. Basée sur un modèle de pré-entrainement enrichi par des connaissances, KELM utilise des graphes de connaissances pour améliorer les modèles de traitement du langage naturel, tels que BERT. Les chercheurs ont développé la méthode TEKGEN pour convertir ces données structurées en texte naturel, améliorant ainsi la qualité des contenus utilisés pour l'entrainement des algorithmes. Bien que Google n'ait pas encore confirmé l'utilisation de KELM, cette approche montre un fort potentiel pour influencer les classements de recherche et pourrait être adoptée par d'autres plateformes comme Bing ou Facebook. Le prochain algorithme MUM de Google pourrait également bénéficier de cette innovation pour garantir des réponses sans biais. Les implications de KELM sont vastes, allant au-delà de la recherche traditionnelle pour toucher les réseaux sociaux et autres secteurs utilisant le traitement du langage naturel. Intrigué par comment cette technologie pourrait transformer l'Internet? Plongez dans l'article complet pour découvrir les détails techniques et les potentielles applications de KELM.

Découvrez la feuille de route en 8 étapes de Yagmur Simsek pour créer une stratégie de contenu destinée aux startups. L'article vous guidera à travers les besoins initiaux et les moyens de transformer ces défis en véritables opportunités pour établir votre entreprise et accroître la notoriété de votre marque. Yagmur explique l'importance vitale de définir une stratégie claire, d’équilibrer le contenu organique et payant, et vous aidera à naviguer à travers les étapes cruciales telles que l'analyse de l'écart de contenu, la création de personas d'acheteurs, et la recherche de mots-clés. En suivant cette feuille de route, vous comprendrez comment maximiser votre visibilité en ligne, créer des clusters de sujets pertinents, et développer une stratégie de contenu qui évolue en continu pour répondre aux besoins de vos utilisateurs. Prêt à propulser votre startup? Consultez l'article complet pour tous les détails.