Stratégie SEO & netlinking (Backlinks)

Découvrez comment prédire les classements Google avec une plateforme de Data Science ! L'auteur partage son expérience de prédiction des classements sur Google avec une précision de 92% grâce à l'algorithme Xgboost. Utilisant Dataiku, une plateforme accessible même sans connaissances en R, il décrit les étapes pour installer le logiciel, créer un projet, préparer un dataset et effectuer une première analyse. L'article fournit un guide pas à pas, montrant comment personnaliser et entraîner un modèle de prédiction, et comment analyser les résultats obtenus. Cette introduction claire à la Data Science appliquée au SEO est idéale pour ceux qui veulent optimiser leur présence sur Google. Rejoignez l'auteur pour en savoir plus sur la collecte et la fusion de données à partir de diverses sources dans le prochain article !

### L’évolution du PageRank de Google Le PageRank, inventé en 1997 par Sergey Brin et Larry Page, a révolutionné la manière dont Google classe les pages web. Initialement déployé pour améliorer les résultats de recherche en utilisant les liens comme "monnaie" du web, il reste un élément clé des algorithmes de Google, notamment dans le cadre de l'E-E-A-T (Expérience, Expertise, Autorité, Fiabilité). Même si l'algorithme originel du PageRank a évolué depuis 2006, son principe de base, c’est-à-dire utiliser les liens pour évaluer l'autorité des pages, demeure pertinent. Google continue d'affiner son système pour éviter les abus tels que le spam de liens, en introduisant des balises "nofollow" et d’autres mises à jour algorithmiques comme Penguin. Par ailleurs, il est crucial de comprendre que certaines modifications ont été apportées avec le temps, comme la revalorisation inégale des liens ou la prise en compte des redirections pour le PageRank. Des techniques simples peuvent aider à améliorer votre PageRank, incluant le redirectionnement des pages cassées et l'optimisation des liens internes et externes. Malgré son ancienne disparition du Google Toolbar, le PageRank continue de jouer un rôle significatif dans la manière dont les pages sont explorées et indexées. Des mesures comme l’URL Rating (UR) peuvent servir de substitut pratique pour évaluer la force des profils de liens. Le PageRank n'a peut-être plus l'éclat d'antan, mais il reste un pilier incontournable du référencement. Pour en savoir plus sur son histoire, son évolution et ses impacts actuels, plongez-vous dans notre guide complet. Vous comprendrez pourquoi Google ne peut toujours pas se passer des liens dans son algorithme de recherche.

### Résumé de l'Article Google a introduit une nouvelle balise de données structurées appelée "LearningResource" pour mieux définir les vidéos éducatives en ligne. Cette balise permet à Google de mieux interpréter ces vidéos en spécifiant des informations précises, telles que le niveau d'enseignement, les concepts abordés et les compétences enseignées. Toutefois, les critères pour bénéficier de cette balise sont stricts : les vidéos doivent être publiquement accessibles sans abonnement, durer au moins 30 secondes et inclure des propriétés spécifiques comme educationalLevel ou learningResourceType. Bien que cette fonctionnalité ne soit actuellement disponible qu'en anglais, elle concerne les utilisateurs du monde entier sur ordinateur et mobile. De nombreuses restrictions doivent être respectées pour que vos vidéos soient intégrées avec succès à cette nouvelle balise. Pour connaître tous les détails et les exemples de mise en œuvre, découvrez l'article complet.