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Trackez, Mesurez, Analysez

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Quatre méthodes incontournables pour intégrer l'IA dans votre stratégie marketing en 2021

En 2021, le marketing par intelligence artificielle (IA) devient essentiel pour toute entreprise souhaitant rester compétitive. L'article présente quatre manières pratiques d'intégrer l'IA dans vos stratégies marketing pour réduire les coûts, gagner du temps et augmenter vos revenus : 1. **Google Dynamic Search Ads (DSA)** permettent à Google de générer automatiquement des mots-clés et des titres d'annonces pertinents pour vos pages de destination. 2. **Google Analytics Intelligence** fonctionne comme un analyste, offrant des réponses instantanées aux questions sur les performances de votre site et identifiant des opportunités d'optimisation. 3. **Anyword** génère et optimise des textes marketing efficaces pour divers canaux, grâce à l'analyse de millions de dollars dépensés en publicité. 4. **Helixa** fournit une vision approfondie de votre audience en amalgamant plusieurs sources de données, permettant une personnalisation marketing plus précise. En exploitant ces outils, les équipes marketing peuvent améliorer leur efficacité et rester en tête de la compétition. Adopter l'IA aujourd'hui est crucial pour préparer le futur du marketing.

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Optimiser la Nommage des Événements et Sources de Trafic pour des Rapports Simplifiés dans Google Analytics

Pour optimiser vos rapports sur Google Analytics, il est crucial de nommer soigneusement vos événements et sources de trafic. Le cœur de cette stratégie repose sur la cohérence. Utiliser des noms uniformes pour des actions spécifiques permet d’agréger et de comparer efficacement les données. Par exemple, des liens externes doivent toujours être appelés "Liens sortants" et rien d'autre. Une convention de nommage bien pensée permet de consolider certains événements dans un rapport unique tout en les distinguant là où c'est nécessaire. Les dimensions intégrées telle que Catégorie, Action, et Label jouent un rôle clé dans ce processus, mais les dimensions personnalisées peuvent aussi être utilisées pour une granularité supplémentaire, bien que cela puisse entraîner un échantillonnage des données. Dans le contexte des campagnes, le choix des noms de Medium et de Source est essentiel pour une attribution précise du trafic. Par exemple, une visite d'une bannière publicitaire sur Facebook devrait être distincte d'une visite via une mise à jour de statut sur la même plateforme, car elles représentent des efforts marketing différents. Enfin, la dimension Campagne permet de regrouper différentes tactiques sous une même initiative marketing, facilitant ainsi l'analyse des objectifs commerciaux. La clé est de structurer vos conventions de nommage de manière à maximiser la valeur analytique de vos données, rendant vos rapports intuitifs et exploitables pour des décisions éclairées. Si vous souhaitez transformer vos données en insights précieux, cet article vous guidera à travers les meilleures pratiques en matière de convention de nommage pour des rapports Google Analytics clairs et efficaces.

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Gestion et Paramètres de Conservation des Données dans Google Analytics

**Résumé sur la Conservation des Données dans Google Analytics** La conservation des données dans Google Analytics permet de définir la durée avant que les informations sur les utilisateurs et les événements ne soient automatiquement supprimées des serveurs d'Analytics. Cette durée s'applique aux données associées à des cookies, des identifiants utilisateur et publicitaires. Il est possible de choisir la période de conservation pour les propriétés Universal Analytics et Google Analytics 4, avec des options de 2 à 50 mois en fonction des paramètres choisis. Pour les propriétés Google Analytics 4, les événements majeurs peuvent être conservés jusqu'à 14 mois, tandis que d'autres peuvent l'être jusqu'à 50 mois pour les utilisateurs de la version 360. En revanche, les propriétés Universal Analytics permettent de définir des durées allant jusqu'à 50 mois ou aucune expiration automatique. Lorsque vous modifiez ces paramètres, certaines limitations s'appliquent, et il est crucial de comprendre comment ces changements affectent les rapports et la visualisation des données. Par exemple, les grandes propriétés peuvent voir la durée de conservation automatiquement réduite s'il y a un volume très élevé d'événements. Enfin, une option permet de réinitialiser la durée de conservation à chaque nouvelle activité utilisateur, garantissant que les données ne soient pas supprimées tant que l'utilisateur est actif. Pour plus d'informations sur la configuration de ces paramètres et leurs implications, consultez l'article complet.

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